الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيّرة لمواجهة الطحالب السامة
كشفت صحيفة "أوك دياريو" الإسبانية أن المغرب يعتمد على تقنيات حديثة قائمة على الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيّرة لمواجهة انتشار الطحالب السامة في السدود والخزانات، في إطار مشروع يهدف إلى تعزيز المراقبة البيئية وضمان حماية الموارد المائية.
وأوضحت الصحيفة أن المنظومة الجديدة تقوم على دمج مجموعة من التقنيات المتطورة، تشمل طائرة مسيّرة مائية، وأجهزة استشعار بيئية، وتقنيات التحليل الطيفي، إلى جانب أنظمة الإنذار عن بعد وصور الأقمار الصناعية، بهدف رصد بؤر تكاثر الطحالب السامة في مراحل مبكرة والتنبؤ بالمناطق الأكثر عرضة لانتشارها.
وتشكل الطحالب السامة تحديا بيئيا متزايدا، بالنظر إلى تأثيراتها المحتملة على جودة المياه، وقدرتها على إنتاج مواد سامة والتسبب في انخفاض مستويات الأكسجين داخل الأنظمة المائية، ما يهدد التوازن البيئي ويؤثر على جودة المياه الموجهة للاستهلاك.
وحسب المصدر ذاته، تعتمد المنظومة على طائرة مسيّرة مائية تقوم بمسح سطح السدود، حيث تتجمع الطحالب عادة، وتعمل عبر مستشعرات دقيقة على جمع المعطيات وتحليلها بشكل آني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، قبل إصدار تنبيهات عند تسجيل مؤشرات غير طبيعية.
كما يرتكز المشروع على تقنية التحليل الطيفي، التي تمكن من دراسة تفاعل الضوء مع مكونات المياه، ما يسمح بالكشف عن العلامات المرتبطة بوجود الطحالب وتتبع تطورها بدقة أكبر.
ويعمل الباحثون أيضا على تطوير نماذج تنبؤية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومعطيات الأقمار الصناعية، بهدف تحديد المناطق التي قد تعرف انتشارا للطحالب قبل ظهورها بشكل واضح، وهو ما يمنح السلطات المختصة إمكانية التدخل الوقائي في الوقت المناسب.
ومن المرتقب إخضاع النظام لاختبارات ميدانية باستخدام عينات مياه حقيقية تم جمعها خلال مختلف الفصول، للتأكد من قدرته على التكيف مع التغيرات المناخية والموسمية وسلوك الطحالب في مختلف البيئات المائية.
ويرى التقرير أن الجمع بين تقنيات الاستشعار، والتحليل البصري، والاختبارات المخبرية، ومعطيات الأقمار الصناعية، يمثل نقلة نوعية في مراقبة السدود، مقارنة بوسائل الرصد التقليدية، بما يعزز قدرة المغرب على حماية موارده المائية والتعامل المبكر مع مخاطر التلوث.
-
10:40
-
10:38
-
10:33
-
10:17
-
10:00
-
09:37
-
09:36
-
09:24
-
09:05
-
09:00
-
08:32
-
08:00
-
07:33
-
06:38
-
06:00
-
05:32
-
05:00
-
04:26
-
04:00
-
03:37
-
03:00
-
02:23
-
02:00
-
01:00
-
00:22
-
00:00
-
23:34
-
23:00
-
22:42
-
22:22
-
22:00
-
21:39
-
21:23
-
21:13
-
21:00
-
20:53
-
20:33
-
20:08
-
19:45
-
19:00
-
18:45
-
18:27
-
18:00
-
17:25
-
17:20
-
17:00
-
16:45
-
16:26
-
16:00
-
15:40
-
15:27
-
15:23
-
15:00
-
14:41
-
14:29
-
14:21
-
14:00
-
13:49
-
13:39
-
13:26
-
13:00
-
12:00
-
11:38
-
11:23
-
11:19
-
11:13
-
11:00